在实施智能化项目的时候，要面临三个非常困难的问题：

一是什么是行业内的先进经验。

二是这些先进经验如何通过软件的形式固化下来？

三是这些通过软件固化下来的先进经验能否满足客户的一些个性化的需求。

企业的智能化项目有它的独特性和复杂性，我们需要有一套成熟的策略和方法来保证我们项目实施的成功。

　　美国国家智能制造的管理机构“美国智能制造领导力联盟”（简称：SMLC）对智能制造进行了一系列层次化的说明，并且区分了物联网和大数据的主要作用层次，他们提出：实现智能的过程就是将数据转化为信息、将信息转化为知识、将知识转化为智慧、将个体智慧上升为集体智慧的一个过程，这必将是伴随智能制造的实现而达到的一个终极目标。因而，SMLC甚至欧美国家设立的若干个计划和项目，研究的众多使能技术与关键技术，都是在为实现“数据-信息-知识-智慧”（DIKW）这一循环模型而努力。

　　DIKW模型是一个关于数据（Date）、信息（Information）、知识（Knowledge）、智慧（Wisdom）的模型。DIKW模型将数据、信息、知识和智慧纳入到一种金字塔的层次体系，每一层比下一层都赋予了一些特质，从而形成智慧。

　　PDCA循环是一个持续改进模型，他包括了持续改进与不断学习的四个循环反复的步骤，即Plan（计划）、Do（执行）、Check（检查）和Act（处理）。在生产管理活动中，要求把各项工作按照作出计划、计划实施、检查实施效果，然后将成功的纳入标准，不成功的留待下一循环去解决。这一工作方法是生产管理的基本方法，也是企业管理各项工作的一般规律，智能化项目运行的工作也同样要遵循这个规律。

　　智能化转型的核心通常也被称为IT（信息技术）和OT（生产技术）的融合。随着新一轮工业革命的推进，制造业的智能化转型正在让现实与虚拟世界之间的界限变得越来越模糊，带有IP地址的网络设备正在快速大面积覆盖智能化工厂。当生产过程和信息合二为一，IT和OT进一步深度融合，形成了一个贯穿整个制造企业的技术架构。IT和OT的融合会帮助制造企业改善业务系统以及各部门之间的整体的信息流动，从而提升企业的运营水平。

01

做好智能化转型的规划

　　智能化转型之路，只有起点，没有终点。智能化转型规划是企业数字化、智能化转型的开始，能够起到明确目标、设计模式、框定蓝图、确定路径的作用，要以解决生产问题为根本出发点，以效益提升为价值目标，分批次、分层次推进智能工厂建设。智能化转型之路确实会遇到许多困难，甚至反复，但不论遇到何种困难，我们都必须坚持到底——放弃不仅意味着前期投资全部归零，更为严重的是会对现实的生产造成影响。因此，转型之初做好规划，会在后续的过程中少走弯路，同时也会减少整体投资。

02

建立统一数据平台，做好数据管理

　　管理好数据资产是指企业为保障数据的内外部使用和交换的一致性、准确性的基础，是智能化转型过程中非常重要的环节，越早建立好数据管理标准，所付出的代价也越小。如果蕴藏着答案的数据分布在不兼容的不同系统、格式和流程中，没有统一的数据标准，那么准确识别如何以及在何处改善运营则非常具有挑战性。

　　数据标准管理则是一套由管理制度、管控流程、技术工具共同组成的体系，是通过这套体系的推广，应用统一的数据定义、数据分类、记录格式和转换、编码等实现数据的标准化。目标是要通过统一的数据标准制定和发布，结合制度约束、系统控制等手段，实现数据的完整性、有效性、一致性、规范性、开放性和共享性管理，为数据资产管理提供经管理依据。

03

问题管理闭环，做好决策支撑

　　管理闭环和决策支撑二者是解决问题相辅相成，不可分割的两个方面，只有通过PDCA流程处理的过程问题，才能形成有效的经验，形成对决策的支撑。在智能化的项目中，我们通过收集数据、分析数据来更好的指导业务的运转。不过纯粹的展示数据，不能带来价值，只有通过闭环处置分析的数据并展示带来的决策才有价值。

　　智能化转型最重要的使命就是要通过数据的管理，支持决策，因此在智能项目建设初期，我们需要找好突破口，完善好数据和管理的流程，做好局部闭环，形成有效的决策支撑。

04

系统持续完善，计划长期投资

智能化转型是长期的过程，任何一个智能化项目都不能是一次性投资，要在整体规划的体系下，持续完善相应功能，做好模块之间的协同，不断赋予智能化转型新的模块，做好长期投资的计划。

05

做好信息化人才匹配

　　人才是智能化转型最为关键的一环，为实现智能化转型的成功，不仅需要注重企业外部力量的支持工作，还需要注重企业內部的智能化能力培养，挑选有动力、有潜质的复合型人才进行智能化能力的补全及提升，在给业务带来发展的同时也给员工个人发展带来益处。还要根据企业自身发展需求引入高端的智能化人才，形成团队化、规模化、梯度的技术储备，并通过管理层的决策影响将智能化的意识从技术领域扩展到企业管理层领域。同时，企业需要考虑通过设置合理的考核激励以鼓励创新，实现智能化人才的全面开花。

06

完善标准体系，做好制度保障

　　智能化转型不是“刮一阵风、下一场雨”，而是要“日复一日”坚持完善的事情，是要通过流程再造和管理模式的变革，这背后绝不是简简单单工具的堆积，而是从战略到业务模式和流程，再到人员和组织文化，包括技术和系统的全面转型。这一套体系中，必须要有完善的标准体系和制度规范来保障转型的顺利实施。同时，在公司的企业文化中内化“智能工厂”的管理思维，利用文化建设的“软实力”，来带动智能化的“硬科技”不断发展。