作为一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统，MES无疑是面对智能工厂转型的落脚点，通过向上与ERP的连接，向下与设备PLC打通，在短期内提高生产效率降低成本，长期来看可实现生产流程的整体改进。而工业互联网本身无法自行优化生产，而是以工厂内连接数据背后的价值为导向，为相互关联的设备通过网络发送和接收数据提供新的方式，同时将数据转换为可执行的信息，以强化MES系统的应用成效。

    由此可见，MES与工业互联网在企业数字化进程中各自承担着不同的角色。MES以生产任务为导向，是生产数据中心存储库，但要建设数字工厂，实现工厂透明化可视化管理，还需要依托生产环境下的数据模型，提升产线制造效能，强化制造现场的数字能力。

    对于万物互联，数据透明自动流转的智能工厂而言，MES与工业互联网都是必不可少的数字化方案。

    区别于MES，工业互联网从根本上讲是基于智能机器应用的，设备智能化管理水平的提升对于生产现场的数字化改造而言非常关键。但目前我国企业生产设备的数字化率平均仅为47%，关键工艺的数控化率51%，关键设备联网率41%。设备数据采集、车间联网仍然是车间智能化、透明化改造的“老大难”问题。而这也是以全制程生产任务管理与执行为导向的MES系统应用所不能解决的。

    不夸张的说，设备是工厂的大脑，是工厂的核心。在规模以上工业企业里，不同设备遵循不同的通信协议，存在严重的“语言障碍”，这也使得数据采集变得十分复杂，很多企业觉得MES用的不顺，归根结底往往是因为受制于设备管理的效能不佳。

    基于工业互联网技术，可用人/机实时的动态智能协作工作方式，通过设备自动化-设备数字化-设备联网化的数字化架构模型，实现随时&随地监控的设备智能管理。从价值链看，借助工业互联网应用可取得设备实时工业数据，提炼数据运算服务以支持产线稳定运作，以优化设备工艺能力与提升生产设备效能，进而达成提质、增效、降本的整体效益。可以说，设备智能化是实现工厂智能化的基础。